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问:红杉种子未来的发展方向如何? 答:目前,我国AI已在应用层形成国际竞争力,以Seedance(豆包视频生成模型)为代表的多镜头视频生成、音效同步等技术达到国际先进水平,但基础研究与原创范式仍有提升空间。人工智能要想广泛应用到社会各领域,必须要解决是否通用的问题,我们应探索出一条以“价值驱动”取代“数据驱动”、以中国思想引领通用智能的有效路径。
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问:红杉种子对行业格局会产生怎样的影响? 答:过去,物理实验大多是“按步骤操作、验证已知结论”的重复性训练,学生很难体会到科学发现的乐趣。但在北邮睿析实验平台上,学生借助AI数据挖掘工具,不再是被动验证,而是主动“对话”数据——他们将传统研究中依靠直觉的“试错法”升级为“AI启发式探索”。这种虚实融通、沉浸感强、鼓励探索的新型实验范式,让本科生也能接触到前沿的“AI+物理”交叉研究方法,从而更好地培养“大物理观”。从被动接受到主动发现,从学会知识到学会探索,正是智能时代我们希望学生具备的能力。
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